Knstliche Intelligenz verndert die Energiebranche

ie lsst sich der bei Wind im Norden und bei viel Sonne im Sden produzierte Strom dorthin bringen, wo er bentigt wird? Wie kann der Energieverbrauch noch besser vorhergesagt werden? Und wie kann der Stromverbrauch in Unternehmen und Haushalten so an das Angebot angepasst werden, dass die Verbraucher davon im Idealfall gar nichts bemerken?

Die Energiebranche steht vor der Herausforderung, nach der kologischen Energiewende jetzt die Digitalisierung der Energiewende zu meistern und die Bundesbrger gehen davon aus, dass neue Technologien wie Knstliche Intelligenz (KI) dabei eine groe Bedeutung zukommt. So halten zwei Drittel (68 Prozent) eine automatisierte Energieversorgung auf Basis computergesttzter Bedarfsanalysen fr sinnvoll. 9 von 10 Befragten (89 Prozent) sehen die Chance einer Reduzierung des Energieverbrauchs durch automatisierte und selbstlernende Heizsysteme.

In der ffentlichen Wahrnehmung geht es in der Energiepolitik vor allem um die Erzeugung: Atom- und Kohlekraftwerke versus Windrder oder Solaranlagen. Die zentrale Herausforderung liegt allerdings darin, ein optimales Zusammenspiel von Erzeugung, Verbrauch, Netz und Speichern herzustellen und das wird nur mit digitalen Technologien gelingen, sagt Robert Spanheimer, Referent Smart Grids beim Digitalverband Bitkom. Knstliche Intelligenz kann uns dabei helfen, aus den vielen zur Verfgung stehenden Daten Schlsse zu ziehen, aber auch in Haushalten und Unternehmen den Energieverbrauch ohne unser Zutun und ohne Komforteinbuen zu reduzieren. So mssten wir in Zukunft die Heizung nicht mehr programmieren, wann das Badezimmer fr uns warm sein soll, sondern die Steuerung lernt unsere Gewohnheiten kennen und passt dann automatisch die Temperatur an.

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